企业专利风险的发现及应对措施(2)

　　（二）专利风险分析
　　1、专利风险分析流程
　　专利风险分析的基本数据信息主要是专利文献信息，普通技术信息、经营管理信息等，其中以专利文献资料最为重要，普通技术信息、经营管理信息往往只起着补充和验证的作用。在完成基本数据信息的采集整理后，必须对其进行进一步的处理、加工、筛选和分析整理。对专利文献而言应针对专利文献中的著录项目、技术信息和权利信息进行组合统计，数据过滤筛选、数据清洗和数据验证等加工分析步骤，将有用的专利信息进行分析和归类，整理出直观易懂的数据结果。
　　在对专利文献的分析整理过程中应注意两个重点，一是重点监测的技术领域，对重点监测的技术领域要分析该领域整体专利申请情况、技术发展趋势、重点技术发明点、技术生命同期，尤其要对该领域内的专利申请量和授权量的变化情况进行重点关注，其主要指标包括：发明专利授权数量的同比变化率，发明专利申请量的同步变化率，专利申请量和授权量的国内外权利人的比率等，继而发现该领域的技术分布情况和关键专利情况。二是重点监测本领域的特定申请人或权利人，挖掘那些专利申请异常活跃，同一技术主题上申请量相对集中，专利拥有量高的申请人或权利人，该申请人或权利人往往会成为或者已经成为企业重要的竞争对手。上述的分析重点有利于对本领域的技术发展趋势、竞争态势、竞争对手有一个相对全面的了解，从而发现专利风险，并积极应对专利风险，制定更符合自身实际的研发方向。
　　2、专利风险分析方法
　　专利风险往往隐藏于各种数据信息中，而对海量专利风险信息数据，应当使用科学的分析方法对其进行探寻、研究，从而提取有用信息，并将个别零碎的信息转化为系统完整的有价值情报，获得主要的技术竞争领域，发现潜在的竞争对手和它的技术研发动态，以形成相关产业和技术领域的竞争策略，从而有效地规避和化解专利风险。就专利文献信息而言其分析方法主要有定量分析方法和定性分析方法。
　　专利信息的定量分析是研究分析专利文献的直观而又重要的方法之一，该分析方法主要通过对专利文献的外表性特征进行统计分析，也就是通过专利文献上所固有的著录项目来识别有关信息，然后对有关指标进行统计，最后通过不同的分析视角来对有关数据的变化进行解释，得到专利文献中所记载的技术、法律和经济信息。具体地说，定量分析是在对大量专利信息加工整理的基础上，对专利信息中的专利分类、申请日、申请人、发明人、国别、优先权等特征进行科学归类，从中提取有用的信息，并将零散信息转化成系统的、完整的、有价值的情报。这种分析方法能提高专利信息质量，可以很好地分析和预测技术发展趋势，科学地反映发明创造所具有的技术水平和商业价值，用量化的形式揭示某些发明人或权利人的技术研究方向与发展重点， 从而可以获得市场热点和技术领域竞争程度等信息，及时发现潜在的竞争对手，判断竞争对手的技术实力和技术动态，及时获得相关产品和技术及竞争策略等方面的信息。但该分析方法基于专利文献的著录项而发生，因此存在与销售、市场衔接不够的缺点，较为适合行业宏观层面上的分析。
　　专利信息的定性分析是一种技术分析方法，它是以专利的技术内容或专利的"质"来评估识别专利，并按专利特征来归并有关专利使其有序化，这种方法与定量分析有很大区别，具有很强的技术性、专业性，往往是通过专利工作者和专业技术人员的密切配合来完成。具体地说，专利信息的定性分析是对专利技术内容进行归纳总结、演绎分析和综合抽象以及概括等手段，了解和分析某一技术的发展状况，它通过专利文献提供的技术主题、专利国别、专利发明人、专利分类号、专利申请日、授权日等信息搜集专利文献，并对其进行信息分类、比较和分析加工，形成有机的信息集合，进而有重点地研究那些有代表性、关键性、典型性的专利文献， 最终找出专利信息之间的内存的、潜在的相互关系，形成专利技术描述分析和文献间的对比研究分析。(作者：王皓、唐亚军、赵小明，来源：中国知识产权杂志)